理数据、识风险、助判断：智慧医疗AI，让医生更懂患者
走下领奖台，这支团队积极推动技术与临床需求对接，加快科研成果在真实医疗场景中的应用验证——让AI成为医生的得力助手，唤醒“沉睡”在多源系统中的医疗数据，将其串联成完整的“患者画像”。
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">一场大赛的落幕，往往是科研成果从赛场走向市场、从实验室走向实际应用的开始。2025年，在第四届陕西省博士后创新创业大赛暨留学回国人员创新创业大赛上，西北工业大学吴佳伦副教授团队的“智医慧联——智慧医疗辅助诊断新方案”项目斩获铜奖。该项目依托该校尚学群教授、李战怀教授带领的大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室开展研发。走下领奖台，这支团队没有把成绩停在证书上，而是积极推动技术与临床需求对接，加快科研成果在真实医疗场景中的应用验证——让AI成为医生的得力助手，唤醒“沉睡”在多源系统中的医疗数据，将其串联成完整的“患者画像”。</p>
<p style="text-align: center; text-indent: 0em;"><img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/10/28/c1b34467-c429-4e81-b714-9a976fc65c15.png" alt="图片1 - 副本.png"></p>
<p style="text-align: center; text-indent: 0em;">吴佳伦团队在第四届陕西省博士后创新创业大赛暨留学回国人员创新创业大赛中摘得铜奖。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">“医疗领域并不缺数据，缺的是把数据连起来的能力。”吴佳伦这样解释自己从博士阶段起就深耕医疗大数据和人工智能研究的初衷。一名患者从看病到随访，会留下病历文本、检验指标、影像、病理报告、用药记录等大量信息，来源不同、形式不同，其中不少属于非结构化数据。医生要在有限时间内把这些碎片综合起来做判断，本身就是一个非常复杂的过程。“我们希望AI解决的，不是简单地替医生做一个分类判断，而是帮助医生更好地理解数据、关联信息、发现风险，形成个体化的判断。”</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">然而，从论文走向临床，第一道坎并不在模型本身。团队很快发现，同一种疾病、同一项检查结果，在不同医院，甚至同一家医院的不同科室，医生的描述可能完全不一样。“照着标准数据集训练，实验结果很漂亮，可一进真实医院，性能就明显下降。”吴佳伦回忆，那段日子，团队没有一味把模型结构做得更复杂，而是把大量精力花在了医疗数据治理、医学概念对齐和知识关联这些“笨功夫”上。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">在与临床医生的一次次交流中，他们的目标也悄然转变——从最初紧盯“模型能不能预测准”，逐渐转向“医生能不能理解、结果能不能解释、换一家医院还能不能用”。这一变，正是团队最看重的一课：“医疗人工智能真正有价值的技术，往往不是实验室里指标最高的算法，而是能适应复杂环境、真正解决医生问题的技术。”</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">由此形成的“智医慧联”系统，也呈现出自己的特点：不盯着某一张影像、某一项检验做单点判断，而是关注患者多源异构信息之间的关联，努力还原一个完整的“患者画像”；把疾病、检查、药物、手术等医学知识“喂”给模型，让判断不只“有结果”，还尽可能“有依据”；强调可信性与个体化，既要说清为什么这样判断、有多可靠，也要对不同患者给出差异化的分析结果。</p>
<p style="text-align: center; text-indent: 0em;"><img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/10/28/753f9901-cd2f-418c-b89f-cc44d4c7b935.png" alt="图片2.png"></p>
<p style="text-align: center; text-indent: 0em;">吴佳伦团队在医疗机构开展合作试点工作。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">目前，相关技术已围绕肾癌、肺癌等疾病的辅助诊断和医疗报告智能分析开展验证，并与西安交通大学第一附属医院、陕西省人民医院等医疗机构开展合作试点，进一步探索相关技术在真实临床场景中的应用。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">谈及去年的参赛经历时，吴佳伦认为，大赛带来的不只是一份荣誉，更是一次关键的“视角切换”。“过去做科研，更关注方法创新和论文指标；站上赛场，我们必须回答几个现实问题：技术究竟解决谁的问题？医院为什么愿意用？和现有方案比优势在哪？怎样做成标准化产品、又该如何推广？”正是这些追问，促使团队进一步梳理技术路线、应用场景和产品形态，完成了从“技术逻辑”向“产品逻辑、场景逻辑”的转变。获奖后，陕西省人社厅对项目持续跟踪，还给予“陕西省留学人员科技活动择优资助项目”支持，为团队进一步开展技术研发、成果完善和应用验证提供了有力保障。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;">“长远看，我们要做的不只是针对某一种疾病的单点产品，而是一个能够处理多源医疗数据、理解患者长期诊疗过程，并为不同临床场景提供智能辅助的医疗人工智能平台。”吴佳伦介绍，下一步，团队将进一步夯实技术基础，在更多医疗机构和疾病场景中开展验证，提升系统的泛化性、稳定性和可信性。同时，探索通过与医疗人工智能企业合作、技术许可、联合产品开发等方式探索成果转化，让AI真正走进诊室、成为医生的得力帮手。</p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;"><span style="color: rgb(127, 127, 127);">一审：张坤</span></p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;"><span style="color: rgb(127, 127, 127);">二审：王兆</span></p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;"><span style="color: rgb(127, 127, 127);">三审：郑瑜涵</span></p>
<p style="text-indent: 2em; text-align: justify;"><span style="color: rgb(127, 127, 127);">复核：柳静</span></p>